据媒(méi)体报(bào)道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美(měi)国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要(yào)成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人工智(zhì)能计(jì)算，也有助(zhù)科(kē)学家(jiā)更好(hǎo)地模拟(nǐ)和(hé)理(lǐ)解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于最(zuì)新一期(qī)《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力(lì)也(yě)提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次(cì)科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料制(zhì)备出了薄如原子的(de)人工神经元(yuán)，它能(néng)学习和处理(lǐ)更加复(fù)杂的(de)任(rèn)务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显(xiǎn)示(shì)，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学(xué)习(xí)。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的(de)中枢神(shén)经系统，特别是(shì)大脑）的结构(gòu)和(hé)功(gōng)能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人工神经元联结(jié)进(jìn)行(xíng)计算。大(dà)多数情况下(xià)人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上(shàng)改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互(hù)动易(yì)平台回复(fù)人工神经元相关业务的(de)上市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看(kàn)，科(kē)大(dà)讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大数据、云计(jì)算和移(yí)动互(hù)联(lián)网，并将(jiāng)算(suàn)法直(zhí)接和(hé)应用结(jié)合，在应(yīng)用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网(wǎng)络(luò)像人的大(dà)脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人(rén)工(gōng)神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一(yī)体化(huà)算力服(fú)务(wù)平(píng)台”，通过统一的算力服务门户，实(shí)现全国范围内智(zhì)能算力、通(tōng)用算力资源的融(róng)合调度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在(zài)类脑(nǎo)智能领域(yù)，携(xié)手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全国(guó)一体(tǐ)化(huà)算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿(225是多大码的鞋子女，225是多大码的鞋子yì)神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是，有分析人士表(biǎo)示，关225是多大码的鞋子女，225是多大码的鞋子于人类(lèi)大脑(nǎo)和神(shén)经细胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地方。事实(shí)上，不知道神(shén)经细胞是如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的许多(duō)特征。

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